端侧“大模型”
端侧AI模型Octopus V2:推理比GPT-4快168%,准确率超Llama7B
意义:现在的大模型参数太大,无法在端侧设备直接部署,Octopus V2的独特之处在于其能在智能手机、汽车和个人电脑等多种终端设备上流畅运行,尤其在涉及自动化工作流的任务中,它能够灵活调用函数,堪称构建AI智能体的核心要素。
Octopus V2端侧AI模型由斯坦福大学科研团研发,拥有20亿参数。
相较于基于RAG函数调用机制的Llama7B模型,Octopus V2在响应速度上更是取得了惊人的飞跃,较之提升了36倍。












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